Teknologi Baru untuk Menemukan Kebocoran Kecil dalam Jaringan Pipa Minyak
Sementara kebocoran minyak besar adalah masalah lingkungan
yang jelas yang membutuhkan biaya jutaan dolar untuk memperbaiki, kebocoran
kecil, yang sering diabaikan, juga menimbulkan masalah. Kebocoran kecil -
didefinisikan sebagai kebocoran yang membentuk kurang dari 1 persen dari volume
aliran yang berjalan melalui pipa per hari - masih dapat membuat dampak yang
signifikan, kata Maria Araujo, manajer R & D di Southwest Research
Institute (SWRI)
"Beberapa pipa terbesar membawa sekitar 800.000 barel
per hari, 1 persen dari itu adalah 8.000 barel per hari, yang sangat
banyak," katanya dalam sebuah wawancara dengan R & D Magazine.
"Teknologi yang ada saat ini, yang utama adalah pemantauan saluran pipa
komputasi, tidak dapat mendeteksi kebocoran yang kurang dari 1 persen karena
berada di bawah kemampuan deteksi mereka."
Araujo dan timnya di SwRI telah menciptakan sistem otonom
real-time yang disebut sistem Smart Leak Detection (SLED) untuk mengatasi
masalah ini. Sistem ini menggunakan data sensor optik dan pembelajaran mesin
untuk mendeteksi kebocoran pipa cairan kecil dan membedakan antara hidrokarbon
yang berbeda yang mungkin bocor keluar.
SLED, yang memenangkan R & D 100 Award pada 2017, dapat
digunakan bersama dengan teknologi deteksi kebocoran yang ada untuk mendeteksi
kebocoran kecil minyak mentah, solar, bensin dan minyak mineral, kata Araujo.
"Teknologi ini akan menjadi gratis, sistem yang ada masih
efektif dalam mendeteksi kebocoran yang lebih besar," kata Araujo.
"[Menciptakan SLED] sangat menantang karena dapat benar-benar membedakan
antara berbagai jenis hidrokarbon."
SLED mendeteksi kebocoran menggunakan teknik pembelajaran
mesin dan sensor cahaya inframerah dan tampak, yang dapat mendeteksi sidik jari
kimia dari kebocoran cairan kecil dari respons pemantulan produk petroleum yang
khas.
Sistem ini akhirnya dapat digunakan di stasion stasioner
dari stasiun pemompaan, yang terletak kira-kira setiap 50 mil sepanjang jalur
pipa dan dianggap daerah berisiko tinggi untuk kebocoran karena katup dan
peralatan khusus lainnya dapat gagal.
Teknologi ini juga dapat digunakan pada pesawat tak berawak,
helikopter, dan pesawat terbang berawak untuk terbang di atas jaringan pipa
yang membentang panjang.
Araujo menjelaskan bahwa sementara warna minyak mentah
membuatnya lebih mudah dideteksi, hidrokarbon tembus pandang seperti bensin
sulit untuk dideteksi secara visual karena mereka tidak dapat dibedakan dari
air begitu mereka menyentuh tanah.
Araujo dan timnya membangun SLED berdasarkan fokus
dekade-plus mereka pada pengembangan teknologi baru untuk kendaraan otonom.
"Ketika saya belajar tentang masalah ini, saya
bertanya-tanya apakah kami dapat menerapkan beberapa keahlian yang kami miliki
dalam visi komputer dan pembelajaran mesin dan menerapkannya pada masalah
ini," katanya.
Namun, para peneliti mengalami kesulitan dalam iterasi awal
SLED dengan kondisi lingkungan yang berbeda. Mereka akhirnya mengembangkan
sensor yang dapat menggambarkan berbagai cairan berbahaya yang berbeda di
lingkungan operasional yang berbeda seperti rumput, trotoar dan kerikil, di
bawah berbagai kondisi cuaca, termasuk petir dan suhu tinggi.
“Ketika kami memulai pengembangan algoritme, kami memiliki
beberapa keberhasilan awal, tetapi kemudian kami melihat bahwa Anda memiliki
cuaca mendung atau kondisi yang teduh, hal itu juga tidak akan terjadi,” kata
Araujo. “Kami mengubah arsitektur algoritme menjadi pembelajaran mendalam dan banyak
hal diperbaiki.”
Araujo mengatakan langkah selanjutnya bagi para peneliti
adalah memperbaiki teknologi dan akhirnya mengkomersilkannya.
"Saat ini kami sedang berdiskusi dengan dua atau tiga
organisasi yang membahas komersialisasi teknologi ini," kata Araujo. “Kami
membutuhkan [operator pipa] yang terlibat dalam hal ini, kami perlu menguji
teknologi ini di lapangan. Bekerja dengan operator adalah kunci utama. ”
Araujo menjelaskan bahwa SLED saat ini berada pada peringkat
enam atau tujuh pada skala Level Kesiapan Teknologi, rubrik yang merangking
teknologi yang muncul pada skala satu sampai sembilan berdasarkan seberapa siap
mereka akan dikomersilkan.
Dia juga mengatakan ada proyek serupa yang sedang
berlangsung dengan Departemen Energi AS untuk menciptakan sistem deteksi
kebocoran metana.
Antara 2007 dan 2012, kebocoran di jaringan pipa cairan
berbahaya AS melampaui 100.000 barel per tahun, naik 3,5 persen dari periode
lima tahun sebelumnya.
0 Response to "Teknologi Baru untuk Menemukan Kebocoran Kecil dalam Jaringan Pipa Minyak"
Post a Comment